Sebastian est étudiant au PhD dans le Programme de neuroscience intégré de l’Université McGill où il termine présentement son diplôme sous la supervision de Dr. Pierre Bellec et Dr. Alan Evans. Le travail de Sebastian vise à décrire l’hétérogénéité des endophénotypes du cerveau associés à l’autisme et à d’autres troubles neurodéveloppementaux, un enjeu clé pour le développement d’une meilleure compréhension et d’un meilleur diagnostic de ces conditions. Il utilise de grand jeux de données d’imagerie pour identifier des sous-types de connexions fonctionnelles cérébrales qui sont fortement associées avec des symptômes autistiques. 

Le contrôle visuel des données d’imagerie cérébrale est une étape critique pour assurer la qualité des données. C’est une tâche laborieuse, particulièrement en ce qui a trait aux grands jeux de données requis pour la construction de marqueurs d’imagerie prédictifs de conditions cliniques. En collaboration avec une équipe de développeurs, je travaille sur dashQC, un tableau de bord interactif intégré au navigateur qui facilite et standardise le contrôle de qualité visuel dans un flux de travail interactif. Avec l’aide de la PCNO, j’étendrai la portée de cet outil pour travailler avec des données de surface corticale et j’établirai les meilleures pratiques actuelles pour le contrôle de qualité visuel en consultant la communauté de chercheurs faisant de l’imagerie et je les incorporerai dans dashQC.