Sara a obtenu son PhD en informatique, orienté en vision par ordinateur et apprentissage automatique, en janvier 2016, à l’Université de Windsor. Pendant la dernière année de son PhD, elle a travaillé comme stagiaire en neuroinformatique à l’Institut ontarien du cerveau (IOC) où elle a développé et géré des bases de données médicales. Après sa graduation, elle s’est jointe au London Health Science Center en tant que postdoctorante où elle a utilisé des techniques d’apprentissage automatique afin de développer un modèle de prédiction pour optimiser les paramètres d’outils servant à la stimulation cérébrale profonde, ainsi que pour analyser des données cinématiques, des données d’EEG et du spike data enregistré au cortex et au noyaux sous-thalamique impliqués dans des tâches cognitives. Elle travaille présentement comme chercheure en neuroinformatique au BrainsCAN à l’Université de Western Ontario. Elle est responsable du développement et de l’application de nouveaux algorithmes, modèles informatiques et bases de données pour les données cognitivo-comportementales d’écran tactile.

Je joue un rôle clé pour concevoir, développer, coder, tester et déployer MouseBytes pour les données cognitivo-comportementales, qui prendra par la suite de l’expansion afin de rejoindre des données d’imagerie et de génomique. MouseBytes est un répertoire cognitif à accès ouvert et facile d’utilisation (mousebytes.ca). Il utilise des technologies web avancées et une connexion vers une base/répertoire de données cognitives obtenues par le biais de la technologie d’écran tactile permettant une utilisation sans aucune installation de logiciels. Non seulement les utilisateurs peuvent y déposer leurs données d’origine, mais ils sont aussi en mesure d’extraire, d’exporter, de partager et de réanalyser des données obtenues de différents laboratoires et bénéficier de leur visualisation.