NeuroLibre, la plateforme de publication reproductible de la PCNO, publie chaque article avec son code, ses données et son environnement de calcul, archivés et réexécutables, afin que les lecteurs puissent examiner et réutiliser l’analyse derrière chaque figure. La dernière année a été marquée par trois jalons.
Un premier article câblé. Le 20 août 2026, NeuroLibre a publié son premier article câblé (wired paper), Strong Coupling of Retinal Thickness and Optic Nerve Myelin in Vivo (Plante et coll.), signé par des auteurs de Polytechnique Montréal et de NYU Abu Dhabi. Ses figures ne sont pas de simples images : ce sont des connexions vivantes aux données et aux analyses. Le lecteur peut retirer des participants d’une régression et voir l’ajustement changer, et chaque résultat s’ouvre sur son carnet de calcul. Il peut ainsi vérifier lui-même les conclusions de l’article plutôt que de se fier à ses figures.

Sur le nuage national de recherche du Canada. La plateforme a été renforcée sur le plan de la fiabilité et de la sécurité, repensée pour être entièrement portable, puis migrée vers le nuage Arbutus de l’Alliance de recherche numérique du Canada. Ses services publics passent désormais par une passerelle unique, sous surveillance avec alertes, et une instance GPU exécutant un modèle de langage à poids ouverts prépare une version auto-hébergée d’Evidentron, l’assistant d’IA de la plateforme.
Publications et données, reliées. Les jeux de données du Portail de la PCNO issus de publications NeuroLibre renvoient désormais directement à celles-ci, avec un badge indiquant le type de publication et une option de tri qui les place en tête de liste. Le Portail enregistre automatiquement chaque nouveau lien, de sorte que les publications futures seront reliées sans intervention manuelle.
Depuis son lancement, NeuroLibre a publié 21 articles et archivé plus de 70 DOI pour leurs données, leur code et leurs environnements de calcul. Les 21 articles sont désormais tous au format MyST, la norme communautaire de l’écosystème Jupyter Book, convertis à partir de ces archives. Son corpus dépasse déjà les neurosciences, avec un article de physique et un essai d’histoire des sciences. Evidence, la plateforme qui lui succède, étend ce modèle à l’ensemble des sciences et est en version bêta publique. D’ici l’ouverture d’Evidence aux soumissions, les auteurs peuvent soumettre leurs articles à NeuroLibre.
Pour en savoir plus : Qu’est-ce que NeuroLibre ?
