Michael Xiao

Twitter : @michaelxiao86

Je suis un docteur principalement impliqué dans la recherche sur la maladie de Parkinson et d’autres troubles moteurs. Quand je suis arrivé dans le laboratoire du Prof. Murphy, lors de la deuxième année de mon PhD, j’ai été grandement attiré par les techniques de fine pointe en neurophysiologie, puisqu’elles permettent de sonder le flux d’informations complexes à l’intérieur du cerveau durant l’intégration sensori-motrice. J’ai établi de nouvelles procédures pour cartographier les connexions entre des positions des structures du corticales et sous-corticales distinctes. Cela permettra d’obtenir de nouvelles pistes pour mieux comprendre les fonctions et les modulations cérébrales que je désire aider à interpréter du laboratoire jusqu’au chevet tout au long de ma carrière professionnelle.

La cartographie de région de connectivité fonctionnelle associée à la décharge de neurones individuels ou aux comportements spécifiques est importante afin de comprendre le fonctionnement du cerveau et de trouver des cibles thérapeutiques pour la stimulation du cerveau ou des interfaces cerveau-machine. Nous proposons d’établir une base de données standardisée de cartes fonctionnelles d’événements déclenchés en source ouverte, ainsi que la conception d’une plateforme ouverte pour partager librement des données, du codes et des outils analytiques. Dans le contexte des mégadonnées et de la science ouverte, ce projet va rendre accessible du matériel bien documenté à la communauté. Le déploiement d’efforts pour  le partage plus rapide et plus répandu de données favorisera une utilisation plus efficace et mènera à des applications qui pourront ultimement permettre de modéliser des maladies chez la souris et développer des traitements pour aider les patients.